金融学研讨生请求AI冲击下的金融求生战略_ChatGPT_人工智能_专业(金融专业研究生申请个人陈述)

考研辅导 2024-04-12 阅读:0






原标题:金融学研讨生请求:ai冲击下的金融求生战略



编者按

这个世界上有的人具有“天主视角”,他仰视整个世界,像开了外挂相同,晓得哪些当地的路走不通、不能去,哪些当地充溢机缘,可以一往无前。看到全局,就更有可以赢得竞赛。

alpha专业百科全书就是这样一个存在,它是一个成系列的专业请求攻略,从商科到工程、教育、科学、社会学、艺术等,是一份几乎掩盖美国研讨生院108个专业大类,430个细分专业的无缺攻略。让学生用天主视角,仰视整个研讨生请求,协助学生少走弯路,获得更多机缘。

alpha非常注重与时俱进,每年都会对有关专业进行更新,以保证供给最新的信息。在2023年,咱们特别重视了专业有关的趋势和打开改变。以下是咱们对 金融学研讨生请求内容的要点介绍:

1. 人工智能对金融作业的冲击 ??????????????

2. 适应年代呼唤的美国金融硕士项目

3. 美国金融硕士专业解析(金融学、金融数学、金融工程、核算金融、数理金融、金融经济学等)

4. 你合适请求金融学专业研讨生吗?

4.1 哪些专业布景合适请求金融学专业?

4.2 金融从业人员的才能需求

4.3 金融硕士的作业打开方向

4.4 自我评价:你合适请求数金融学研讨生吗?

5. 金融学硕士项目举荐

6. 金融学请求事例共享

7. 金融学请求主张

算计16101字,约需要20分钟完满足文阅览,主张保藏。



人工智能对金融作业的冲击

“生命的舞台上,咱们都是基因的载体。”

“假定说基因给咱们的生命带来了基础,那亲情就是对生命的深化赋予。它不由基因教唆,而是一种大方的选择”。

两句话,用理性的手指拨动了咱们理性的琴弦,它从生命的视点对亲情做出了纷歧样的阐释。

假定不告诉你,你是不是认为这是科学作家理查德·道金斯《自私的基因》傍边的引述?

但这充溢了诗意与深度的诗句其实是谈天机器人chatgpt生成的。

本年2月,招商银行运用aigc(使用人工智能技能来世成内容)技能在其官微发布了品牌稿件《chatgpt首秀金融界,招行亲情诺言卡诠释“人生逆旅,亲情无价”》,这两句诗正是出于此。这是金融作业初度测验于chatgpt斗胆出产宣传稿件。

可以看出ai在言语文本质量上现已完成了质的腾跃。

已然chatgpt现已可以写出质量上乘的品牌宣传文案,那金融的投行及证券业撰写的许多作业调研陈述、出资意向书这些,是不是也可由chatgpt代为结束?

这不,也是本年2月,财通证券的李跃博团队选用chatgpt撰写了一篇医美作业研讨陈述《chatgpt实测:前进外在美,增强内在自傲——医疗美容改造》,引发了作业的热议[1]。



陈述有些内容展示

研讨陈述全文跨越6000字,内容包括医美作业简介、全球医疗美容商场概述、轻医美的鼓起、医美在我国的鼓起全球医美作业首要参加者、chatgpt关于疫情后我国和全球医美商场的观点等。

这些极耗人力的研讨陈述撰写,关于chatgpt而言,几乎是垂手可得的作业。

“将来必定会替代人工,写作用了一小时,批改用了两小时。”研讨所所长李跃博共享了她的感触。

李跃博所长标明,做作业研讨,历来不是一件简略的事。作为金融分析师,需要经过对许多一手商场调研数据的分析,分析作业打开情况,并根据前史和实习经历对工业做出分析与猜测。

早年,一份作业陈述的撰写和校正可以需要数天的时刻,而如今,ai可以根据分析成果主动撰写陈述,并结束语法和个性的校正。这个进程仅需要几小时。

可以看出,chatgpt对了解人的言语、生成人的天然言语的才能,现已抵达一个新的境地, 这些金融业的高端效能人员在将来可以将被替代。

金融数据效能商kensho创始人估计,到2026年,有33%~50%的金融业作业人员会失掉作业,他们的作业将被电脑所替代。这其间就包括金融分析师。

除了金融分析师,数据输入员、告贷和诺言评价员、客户效能代表、出资分析师、审计员和稳妥理赔处置员的作业都可以会被有些或完全主动化。

人工智能这场21世纪的“工业改造”正在横扫整个金融作业,那么对留学生来说金融仍是好的选择吗?

技能改变推开作业改造

答案是必定的。

人工智能会冲击某些”易被编码“的职位,但对金融作业的冲击有限。

清华大学五道口金融学院院长吴晓灵在谈论人工智能年代金融业的改变的时分说: “移动互联、人工智能不会改动金融业作为价值转移的契约这一本质,不会改动金融对时刻错配风险进行打点的功用,但它会改动金融效能完成的方法。”

将来金融效能的完成方法,将在人工智能技能的加持下变得更为高效。

如此,咱们必需要搭好人工智能的“春风”。

正如马车夫不见了,但司机呈现了;厨子削减了,但外卖员增多了。 前史上的技能前进老是与劳作力商场的改变是同步的。

人工智能将对金融领域写入新的作业机缘。

波士顿征询公司(bcg)与我国打开研讨基金会联合曾联合发布了一份陈述[2],陈述猜测人工智能技能将在金融作业内创造三类作业岗位: 技能型、运营型和事务型。


技能型 :包括数据科学家、体系架构师、开发工程师、算法及体系查验师等;
运营型 :担任大数据与人工智能产品有联络统的运转与维护,保证有关产品的质量平稳、法令和事务合规性;
事务型 :是介于技能和事务之间的复合型岗位,包括可以在技能部分、事务部分以及效能部分之间充当事务需要及技能算法说明人物的算法说明分析师,一起也需要可以快速晓得、学习前沿技能并与现有事务进行联系的商务拓宽专家。

在人工智能年代,金融作业的从业人员在 具有杰出的金融作业常识一起还要掌控较好的量化才能。

而这,也正是当前美国金融研讨生项意图人才培育方针和打开趋势。



适应年代呼唤的美国金融硕士项目

咱们可以从圣路易斯华盛顿大学master of science in finance - quantitative (msfq)项目2021年至2023年的课程设置的调整看出这种改变。



msfq项目2021年课程设置



msfq项目2023年课程设置

圣路易斯华盛顿大学在2023年的金融硕士的量化金融分支添加了data analysis(数据分析)introduction to python and data science(python和数据科学入门)此类量化课程,以培育数据分析和编程方面的才能。

最值得一提的是他的选修课。



2023年选修课程改变

不只添加introduction to artificial intelligence(人工智能入门),还适应年代推出了区块链与esg(esg是环境environmental、社会social和公司打点governance三个方面的缩写,是当前出资领域最炙手可热的概念和实习之一)有关的课程。

除了正本就偏量化的金融项目,就连传统的金融类项目也在活泼寻求改动。

例践约翰霍普金斯大学的ms in finance纯金融类项目,在2023年也 新增了核算金融、大数据机器学习、加密钱银和区块链等课程。

作为社会需要的“信号塔”,美国大学正活泼拥抱人工智能与金融横向联系的趋势。

下面这篇金融硕士的攻略,集合了alpha导师多年的请求经历,实践请求事例、以及许多金融、请求的干货,假定你也有意或许正在预备你的请求,请耐性地阅览接下来的内容,花费30分钟的时刻,你将会从专业选择、项目选择、作业打开、招生办的选择人标准、以及具体要如何做请求预备等晓得有关金融硕士请求的悉数。



美国金融硕士专业解析

金融学由经济学分化而来,假定说经济学是研讨的社会本钱的装备(保罗·萨缪尔森,1948),那么金融学则集合于金融与钱银商场,研讨我们在不断定的环境中如何进行本钱的时刻装备的学科(博迪&莫顿,2004),其 中心是研讨本钱和资产的装备功率,为进行金融抉择计划供给根据。

咱们日子中常见的一些金融抉择计划场景包括:

(a)你方案使用当前的银行存款做一些出资,你是不是大约出资一起基金呢?该选哪家基金?

(b)你现已抉择要一辆轿车。是收购仍是租借呢?

(c)在大学年代你曾做过效能员,你如今正在思考结业后开一家自个的饭馆。是不是值得一做?需要多少钱来开业?从哪里可以得到这些资金?

(d)你正在和财务主管谈论是不是应将核算机出产公司的事务拓宽到远程通讯。假定进入这一作业,估计将来几年将耗资30亿美元,而此后,估计每年的获利将添加10亿英元。你将提出啥主张呢?

(e)假定你是世界银行的作业小组的成员,此作业小组正在分析拉丁美洲的一个小国的水电工程的货款请求。你将提出啥定见?

金融学学习将会供给处置上述疑问的办法,教会咱们 在每一次金融抉择计划中权衡本钱和效益。



但金融在美国和国内的研讨要点存在一些差异:

(a)我国所说的金融是指两有些内容:第一有些指的是钱银银行学,第二有些指的是世界金融,研讨的是世界出入、汇率等疑问。这两有些合起来是国内所指的金融,就是研讨金融的微观层面。

(b)而美国称为finance的包括以下两有些内容: 第一有些是公司金融。它的实践研讨内容除了公司财务,还包括两方面:一是公司融资,包括股权和债款规划、收购兼并等;二是公司打点疑问,如组织规划和鼓励机制等疑问。

第二有些是出资学。 它包括风险打点、出资组合理论与资产定价等,比方资产定价,它是对证券商场里不一样金融东西和其衍生品价格的研讨。公司金融和出资学这两有些合起来是国外所指finance,即研讨微观的金融疑问。

因而美国金融学硕士除了master of science in finance(msf),master of finance ( mfin )有时也会包括一些 公司风险打点( ms in enterprise risk management) 或资产打点(master's degree in asset management) 的硕士项目。

除了咱们常见的金融学专业外,和金融有关研讨生请求分支包括 金融工程、金融数学,以及相对小众的 金融经济学,以及 商业分析、运筹学、计算学下的金融分支等,咱们将鄙人面介绍。

?? 咱们收拾了top50开设金融学以及分支的的一切院校名单,有需要的同学可以扫描下方二维码收取。

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补白“金融项目”top50开金融学项目名单无缺版

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(a)关于金融学项目分类

金融类的研讨生专业一般有两大类,一类是纯金融类项目(即咱们上面说到msf,mfin等),另一类是金融工程类项目(包括金融工程、金融数学、计量金融、量化金融等)二者开设的院系、学习的理论侧要点,中心课程、对请求者考量的布景存在显着差异。

【纯金融类vs金融工程类】

纯金融类专业

纯金融类项目一般 由商学院开设,富含较少的量化课程,一系列专业课程包括:证券打点,金融效能打点,金融风险打点,公司打点,公司金融,资产评价等,经过这些课程的学习,学生可以掌控运用根柢软件进行选择仿照证券生意,风险打点,金融分析以此前进金融领域实践疑问的处置才能。

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之前纯金融项目大有些因为量化课程少,所以大有些不归于stem项目,但跟着金融领域掌控数字运算的量化才能需求的前进, 纯当前课程趋势也逐渐向数量方面偏重,当前大有些也归于stem专业,与金融工程和金融数学的鸿沟也逐步迷糊。

总结一下纯金融项意图特征:


一般开设于商学院下
这类项目更注重一级商场理论
中心课程有公司金融、财务会计、财务分析等;
合适任何专业,具有例如微积分、计算学、微观经学等先修课的同学请求,对请求者的本科专业布景需求较低;
求职方向会集于审计、银行、风险出资与私募股权等

相对金融工程,大有些 msf 在方案上没有那么注重基础数学才能的深化培育,这样的课程更合适在金融,财务领域有必定经历的人,持续进修。

金融工程类专业

金融工程学作为一门新式学科在20世界80年代和90年代初应运而生,它的首要内容是 研讨金融衍生东西的定价规则、作用以及使用战略, 将工程方案的思维引入金融领域,运用工程技能的办法方案、开发和施行新式金融产品,创造性的处置金融疑问。

这儿的工程办法一般指的是核算机或许数学模型(数学建模、数值核算、网络图解、 仿真仿照等), 简而言之,就是用工程学办法做资产定价。



例如: 基金打点公司方案出高档的出资组合,或许去出资银行为期货、期权等金融衍生物进行定价。那么就需要那些既知晓金融商场又能稀有学使用才能的复合型人才——金融工程就是为了培育这样的人才而发生的。

除了金融的专业常识外, 它课程中的理工味道非常浓, 课程难度相较纯金融专业会难些,一般包括了数学、物理以及核算机言语等,因而一般由多个院系联合授课,根据专业侧要点的不一样,可以设在商学院下,也可以设在工学院或数学系下。

来历:圣路易斯华盛顿大学

相对纯金融的请求, 金融工程和金融数学对请求者的数学的需求更高,例如纯金融可以需求修过最基础的微积分和计算学,但金工类可以需求要修过高档微积分,线性代数,(常,偏)微分方程,概率计算等等,学校甚至规则了这些课程大约学了多少个学期,以抵达必定的深度。除此之外, 对请求者的核算机才能也有必定需求,例如 c/c++,matlab等编程言语。

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金工类项目方针就是使学生结业后就变成金融工程师。这个方向是这些金融硕士中最难读的,也是作业最佳的,假定你往后有意变成华尔街金融大佬或许去顶级投行,相较传统的金融学,包括更多量化课程的金融工程/金融数学更合适你。

因而总结一下,金融工程类包括如下特征:


可以设在商学院下,也可以设在工学院或数学系、计算学、运筹学系下;
金融工程项目更注重二级商场理论
中心课程有衍生品定价、计量经济学、资产组合理论等,需要的基础常识有微积分、线性代数、微分方程、盖尤踣、计算等等;
合适 数学(使用数学)、计算、核算机、物理、工程 等等有较好的数学和核算机布景的同学请求;
结业后的求职方向会集于银行、生意公司、对冲基金等。

(b)金融数学和金融工程有啥差异?

来历:约翰霍普金斯大学

financial engineering,mathematical finance, computational finance,quantitative finance均是金融工程/金融数学的不一样叫法,它偏重请求者的数学和核算机背就连首要以数学东西来树立金融商场模型和处置金融疑问。

总的来说, 金融数学和金融工程项目请求上并没有严肃的差异,不过开设在不一样学院下金融工程项目,课程项目会有各自的侧要点。

例如:

(a)商学院下的首要 环绕金融学打开,几乎没有单纯的数学或计算的课程,而是将数学、计算的常识金融相联系来,一起项目也契合商学院的特征,会有非常多的seminar和与业界的人进行交流的机缘;

(b)工学院下的金融工程 注重编程才能;

(c)数学系金融数学项目更 偏重运用数学建模,计算办法,先修课对数学的需求也比照严肃。

综上所述, 金融数学一般开设在数学学院,更偏重请求者的数理计算的背就连合适更强数学布景的学生请求(除了根柢的数学课之外,最佳是学过常微分、偏微分方程、时刻序列方面的课程);而金融工程偏重编程和核算机方面的技能,合适工程类布景的学生请求。

假定持续区别下去,金融数学和量化金融的理论性更强,金融工程更注重商场和实习。但 跟着学科穿插性变强、项目选课愈加安适,当前这些专业之间的区别度现已非常小了,中心课程的设置都差不多。主张同学要晓得项意图特征和差异,可以晓得一下项目开设的院系,参阅项目自个网站上的介绍。

金融经济学专业介绍

除开咱们最多见的上述纯金融以及金工、金数专业,还有较少的学校会开设金融经济学专业(当前top50仅有三所学校开设)。

if your goal is to prepare yourself and improve your candidacy for a ph.d. program in finance at a top business school, then this is the program for you.(杜克大学m.s. quantitative financial economics program)

金融经济学也会包括一些金融专业不会包括的高阶的经济学课程,和大大都金融项目相同,金融经济学也是作业导向的, 但相同适用于将来有志进行金融领域phd学习做预备(即phre-phd项目),因而课程的难度是广泛较高的,甚至哥大的msfe(master of science in financial economics)的课程会和mba以及phd项目课程有重合, 归于”phd+mba”的混合项目。

金融经济学培育的方向为出资和商业银行、资产打点公司、征询公司以及方针性组织等做金融研讨。在当今竞赛剧烈的作业商场,该项意图一些博士课程带给学生们的技能和专业会越来越有价值。



哥大金融经济学先修课需求

金融经济学和一般金融专业相同对请求者的本科布景没有需求, 但对数学、计算和核算机的先修课需求是比照高的,例如需要修过概率、计算、微观经济学、两学期的微积分、线性代数与矩阵理论、和核算机编程课程等。

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因为金融经济学开设项目少,需求又相对较高, 因而请求人数较少,但若你问将来想去公司做金融领域的研讨或是有持续学习phd学位的方案,可以思考此专业的请求。

另外,除了上述几种专业, 在计算学、商业分析、运筹学专业部下也有金融学分支,其大致请求是需求是跟着其首要专业来的,只不过会穿插一些金融课程。

来历:华盛顿圣路易斯大学官网

例如华盛顿大学圣路易斯的商业分析下,其间就包括金融科技分析,课程除了基础的金融课程如公司金融、出资理论外,也会包括商业分析有关的数据库、数据分析等课程,因而假定你想做金融有关但又想学习更多的数据分析和处置有关就可以思考类似的金融分支专业。

金融硕士(msf)

vs

金融工程(mfe)

金融数学(mmf)


msf与mfe有必定穿插的当地,也就是都会学到一些金融的课程,有些称号仍是相同的,比方金融模型(financial modeling)、风险打点(risk management)等。不过,即就是名字相同,课程在等级和具体内容上也是有不一样的。


mfe(fi

nancial engineering)的课程等级相对更高,学的内容也更难。一般来说, msf培育的是金融通才,而mfe培育的是数量金融方面的专才。也因而,mfe的中心课程中数学类课程许多。mfe学制会在2年支配,因为除了金融理论有关常识外,还有学一些数理方面和核算机方面的课程。因而在请求时,比msf更注重学生的数学和核算机才能。

金融硕士(msf)

vs

mba - 金融


msf与mba 也有比照多穿插的当地的,但msf对金融的研讨更广泛更深化,重视的是金融和金融商场。


而 mba 重视得更多的是归纳打点方面的内容,除了金融财务方面的打点,还包括运营打点、人力本钱打点等。即就是 mba-finance 方向的,其对金融的研讨也没有 msf 那么深化,也就是学到技能性的东西没有 msf 那么多。有些学校会开设 mba/msf 的双学位,就是为了让学校可以在学习打点的一起可以学到更多专业性的金融常识。

金融硕士(msf)

vs

金融经济学


金融经济学注重的是金融理论以及金融模型的研发,因而,二者的差异首要在所以重实习仍是重理论。


当然,他们仍是有一些相穿插的当地的:例如,有一些 msf 专业会包括一些经济的课程;即便没有,msf在学习的进程中也要肄业生懂一些金融经济的理论;另外,在一些金融经济学中也会包括msf的一些课程比方金融收据、公司金融、项目打点等,尽管这些课程没有像 msf 那样偏重使用。

总的来说专业的选择和定位一方面要思考将来的作业打开,另一方面要思考请求人的学术布景的匹配,好的定位可以协助你在研讨生请求上扬长避短,极大地添加选择的效益,alpha期望协助你削减在这方面的试错本钱,若有关于此类的疑问可以征询咱们。



你合适请求金融学专业研讨生吗?

(a)哪些专业布景合适请求金融学?

总的来说金融学硕士会要点查询请求者的数学、计算、经济学和核算机背就连不一样的金融专业对学生的需求存在差异。一个越来越显着的趋势是对量化才能需求也越来越高了,对量化以及编程里能要需求从高到低别离为: 金融工程类>金融经济学>纯金融类。

同学可以根据以下信息判别哪个是更合适你的金融硕士项目:

传统纯金融类专业

从以往的请求经历来看, 不管你本科是商科、文科、理工科专业都可以请求。

可是从请求的竞赛力视点来分析,专业与专业之间是有差异的,在软件背就哩实习、科研或课外活动)相同的条件条件下,需要本科期间修过 微积分、计算学、宏微观经济学等课程,此类相关于其他类金融专业对本科的学术布景需求较低。

金融经济学专业

金融经济学相较传统的纯金融专业,关于请求者的量化布景和编程才能需求较高,例如对微积分的基础需求更高,包括还要修过盖尤踣、线性代数、矩阵理论,以及对编程还有必定的需求。

尽管不限专业,可是根据咱们的经历合适 经济、数学、计算、核算机等数学基础非常好的同学请求。(下图为哥大金融经济学选择者本科专业计算)



来历:哥伦比亚大学官网

金融工程类专业

金融数学和金融工程等 关于请求者的量化布景和编程才能需求更高, 尽管相同学校正专业并未设限,可是根据咱们的经历,来自 数学(使用数学)、计算、核算机、物理、工程等有较好的数学和核算机布景请求此金融工程类的专业有较高的优势。

金融工程类关于核算机的需求相对较高一般需求修过 c++、python等课程,以及较多的数学计算课程一般的商科、文科、社科专业量化布景相对不可,而假定你是 理工科(特别是核算机、物理等)想跨到商科领域,金融工程类专业是一个不错的选择。

来历:加州大学伯克利分校

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留心理工科请求的时分留心仍是需要有金融有关的背就连最佳本科有修过公司金融、出资学、微观经济学等课程。

(b) 对金融从业者的才能需求

专业本质方面,因为金融经济活动日益世界化,金融机构和金融活动证券化、凌乱化、微观化的打开趋势,不一样岗位的功能需求不一样,因而对金融人才的需求各有特征,所需要的金融常识也存在差异。

比方作为微观调控部分的中心银行需要的是了解金融规则与法规、能参加金融方针的拟定与施行的人才;

商业银行需要的是懂打点、可以熟练进职事务操作、能进行产品开发和商场拓荒、善推广、精于财务分析、能有用风险的人才;

证券业除了有必要懂得风险资产组合打点、股市的基础分析和技能析办法等必备的金融学常识外,还要懂得会计学、法学等常识;

公司财务公司则需要知晓经济、金融运转情况,具有现代金融推广知道,能根据公司微观财务情况和微观经济局势相应拟定融资战略和方针的人。

有专家根据出息无忧网2448条招聘广告,凭仗文本分析和有关度核算,分析了我国金融科技人才需要特征。下面是出息无忧上关于金融科技岗位招聘需求top5热词计算。



金融才能本质需求热词top5

在常识经历板块最高的是“金融”,即厚实的金融理论常识和作业经历外,其次就是“核算机”,可见用人单位喜爱于有核算机常识的金融科技人才。

从技能操作来看,5个热词的词频较为接近,阐明 作业软件、文案才能、java、sql和python言语均是金融科技人才必备的操作技能,不可以偏废。



从道德本质来看:“交流"和“团队"的词频较高,阐明具有 较强的交流才能和团队精力是担任金融科技岗位较为重要的本质。

“学习""抗压"和“责任心"的词频居后且大体恰当,意味着金融科技人才还需具有较强的学习才能、抗压才能和责任心,以应对日新月异的作业改变。

(c) 金融硕士的作业打开方向

美国大有些的金融类岗位都会集在纽约、波士顿、芝加哥、康涅狄格、加州等地;国内首要会集在香港、北京、上海。当前而言,香港比较内地供给的职位类型更广,但内地的金融商场(特别是上海)正在灵敏打开,潜力无量。

作业首要以金融效能作业为主,有些会去到征询公司、打点公司、科技公司或许财富打点公司等等。依照公司的性质大致可以分为三个方向:卖方、买方和效能性机构。

卖方:出资银行、商业银行等

出资银行是美国和欧洲大陆的称谓,英国称之为商人银行,在我国和日本则指证券公司,比方我国的中信证券、中金公司,美国的高盛、摩根士丹利;或是商业银行具有的出资银行比方汇丰集团、瑞银集团。

第所谓的卖方,就是担任方案、出售、生意金融产品的机构,它们的具体事务包括公司融资、生意对冲、衍生品方案等。

例如摩根士丹利的主业是机构证券类事务,别离隶归于出资银行部和出售生意部。前者首要掩盖一级商场,例如股权、债款融资、吞并购、财务征询等,合适方才说到的纯金融类专业的同学请求;后者首要掩盖二级商场,例如股市、债券、衍生品生意、对冲产品方案等,合适金融工程类专业的同学请求。



岗位的作业打开方面,卖方的提升方法一般比照固定。本科结业进入都是从分析员(analyst)做起,做几年再升到高档司理(associate),假定是 研讨生结业的同学,有很大机缘一入职就可以当上高档司理。高档司理,再到副总裁(vice president,vp),再到董事(executive director,ed)再到董事总司理(managing director,md)的纵向提升途经。

出资银行是许多名校金融结业生的首选和首要流入地,因为相较买方,岗位较多,对学历的需求更高。一起卖方要常常对外,要注重自个的方方面面,要把自个的产品和效能做得特别到位,所以关于大有些同学来说, 卖方是一个更能训练你各方面才能的不错的作业起点。

根据范德堡大学的作业计算,有接近一半的金融硕士结业生去到出资银行(如下图)。



来历:范德堡大学

买方:基金公司、稳妥公司等

资产打点公司比方黑石,对冲基金比方桥水,做市商比方citadel securities,稳妥公司比方aig,还有一些出资银行的特别部分如摩根大通资产打点部等。

第二个首要的去向是所谓的买方,这类机构首要收购金融产品用于主动出资,被逼出资和对冲风险,它们的具体事务包括私募股权出资、根柢面和量化出资,高频生意、计算套利等。

例如高频做市商citadel securities,它经过高频生意进行证券生意,赚取差价,一起担任做市商,为商场供给活动性,从生意所赚取佣钱。



相较卖方,买方的打点扁平化许多,典型提升途经是: 生意员或研讨员-基金司理-高档打点人员。但比较卖方,买方的提升方法变数就要大许多。两个年青人一起入职,十年后一个成了合伙人,另一个照常是生意员,这样的作业也是常常发生的。

卖方各个公司的部分、岗位不一样作业的打开存在差异,就不逐个介绍了。

这儿想提一下除了公/私募基金、对冲基金,中农工建交五大行,五大行总行的资产打点部分以及常被无视的稳妥公司资产打点部分,也是和公募基金方位恰当的甲方父亲。

效能性机构

评级机构例如标普,出资研讨机构例如晨星,资讯供给商比方彭博等。

第三大求职去向是效能性机构,可以了解为 效能买方和卖方的中心商。

例如彭博(bloomberg)的是全球抢先的商业信息、金融数据和新闻资讯的供给商,旗下产品彭博终端几乎是一切金融公司都必不可以少的东西,首要为金融从业者,比方生意员和出资者供给声威及时的数据和分析。。

效能性机构的提升方法和卖方非常接近,这儿就不再重复了。

除了上述的领域外, 四大会计事务所、公司财务、或许一些新式的金融科技公司也是金融结业生要点思考的作业去向之一,这儿就不打开了。

可以必定的是不管你未往来不断到哪里,关于金融领域的从事者来说,学历布景是助你迈向金字塔尖岗位的敲门砖。

(d) 金融从业人员薪资情况

金融专业结业生绝大有些任职于金融作业,薪资水平全体还不错。下面咱们多个途径、多个维度看一下金融专业结业生的薪资情况。

首要是学校官网计算数据,下图是南加州大学2021届金融专业结业生的作业及薪资情况



来历:南加大大学官网 ????????

2. payscale官网计算的金融硕士结业生不一样岗位的薪资情况



3. 以及作为金融圈求职风向标的wso的2021年《出资银行陈述》,wso对210家投行雇员建议了薪资查询(如下图)



例如九大投行的入门实习均匀薪资在8万美金年薪支配,作业一年支配的分析员可以抵达13万美金支配的年薪(当然投行比较一般的岗位更为难进),假定做到associate(高档司理)更能抵达20万以上美元的年薪,是一个恰当高的收入水平了。

(e) 自我评价:你合适请求金融研讨生吗?

总结一下,作为该专业的请求者,不妨反思一下,你是不是契合这些特征:



(a)具有杰出的数学、计算学基础

(b)对核算机编程学习不反抗,掌控一种以上的编程言语;

(c)对金融领域感快乐喜爱,喜爱思考本钱和效益,期望将来金融效能作业作业;

(d)具有健壮的交流才能和抗压才能;

假定答案是yes,那么恭喜你将会是适合的金融领域从业者。

清楚了方针,接下来你只需静下心来,晓得关于数金融学研讨生硕士请求的更多信息,并做好相应的预备,步步为营,朝着你的方针前行。



有些金融项目举荐

1、princeton university

普林斯顿大学金融项目



项目称号:master in finance

普林的金融研讨生项目位于本德海姆金融研讨院,由经济系、运筹与金融工程系和核算机科学系一起兴办, 第一任院长是前美联储主席伯南克。项目每年选择25-30人支配,其间绝大有些是两年的项目,只需很少量有作业经历的同学可以选择缩短至一年。两年的项目共四个学期,每学期四门课程,所以课业量仍是很大,学生假定有快乐喜爱和才能,也可以多上一两门课或参加一个研讨项目。

普林金融项目作业率终年百分之百,这得益于院系专设的作业方案中心和对口的求职辅导。学院还常常聘请学界和业界的领袖来举办专题讲座,比方之前嘉宾之一,就是 现任美联储主席鲍威尔。

2、massachusettes institute of technology 麻省理工大学



项目称号:master of finance

nfe times 2021年排名第一的金融硕士项目。麻省理工位于波士顿,项目时长一年或一年半,学生可以在请求时标明偏好。它选择的人数比照多,一届有120人支配。可所以麻省理工最简略选择的项目之一,可是项目本身质量非常好,开设于闻名的斯隆商学院。

进入金融硕士的学生都 需求具有基础的核算机技能,一切的学生需要经过运用r或许python核算机本质考试;在高阶必修课程中,学生将运用分析东西—— 金融建模、出资组合和定价理论、计算和数据分析以及核算办法——来协助处置金融领域呈现的多方面的应战,从本钱核算和现金流分析,到动态资产装备和根据大数据的出资战略等等。

项目注重学生实习才能的培育,学生与麻省理工学院的协作公司一同处置实际世界的疑问,最终学生向公司抉择计划者做陈述。另外,mit此项目供给了金融工程、金融工程、影响金融、本钱商场或公司金融四个分支来供学生选择,学生可以根据自个的研讨快乐喜爱和作业方向,定制化自个的研讨生学习,他们可以 进入麻省理工学院的其他课程或在哈佛大学穿插注册。

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根据官网选择数据闪现, 已选择学生的中位gpa 3.8/4.0, 中位gre verbal 有些170, 80%以上请求者gre verbal 157-166, quant 166-170。请求者32%来自数学和科学学科,25%经济学,24%商科,12%工程学科和5%核算机学科。学校等待应届结业生、前期的金融专业人士、工程师、数学家、物理学家、核算机程序员和其他高科技专业人士请求。

3、johns hopkins university

约翰霍普金斯大学



项目称号:master of science in finance

金融硕士开设在约翰霍普金斯大学carey商学院,项目一共时长1年,需要修读36个学分。项目偏重核算、计算和计量经济学技能以?窃诓莆窬裨窦苹凶饔谩=鹑谒妒?msf)项目以培育打点者和专家为方针。

jhu的msf很大有些的课程 契合cfa协会的考生常识体系,为学生参加cfa考试做预备。课程理论联络实践,尽力于在凌乱的金融东西分析、出资组合分配、风险打点、公司财务、公司估值和公司打点方面供给坚实的理论和实习基础。此外学校也供给林林总总的平台让学生可以进一步前进实习才能,比方 社会征询实验室、事例竞赛和创业竞赛等。

另外约翰霍普金斯大学商学院获得了世界商学院协会(aacsb)的认证。世界商学院协会是全球名列前茅的商学院和会计项目非政府认证机构。

4、washington university in st. louis 华盛顿大学圣路易斯分校



项目称号:master of science in finance

华盛顿大学圣路易斯分校金融硕士开设在olin商学院,项意图时长11个月-16个月。该项目供给严肃的研讨生课程旨在让学生深化学习与证券研讨、资产打点、衍生品定价和固定收益有关的常识。

课程全体安适度高,项目一共供给学生四个分支选择:公司金融和出资、财富和资产打点、量化金融和全球金融,学生可以根据自个的布景和将来的作业方向选择对应的分支方向:


公司金融与出资分支,时长11个月为 非 stem项目 ,该项目为学生在金融和非金融作业树立出资研讨和公司融资方面的专业常识,尽力于让学生更深化地探究金融商场、财务建模和资金搜集等领域,一起也能为 cfa level 1 考试做预备。结业生一般在 本钱商场、金融分析、私募股权、商业银行和征询 方面作业。


财富和资产打点分支 stem项目 ,时长18个月,除了专心于金融商场和财务建模方面,该分支课程还特别注重增强学生对财务出入方案、商场价值比率和出资评级的了解。这个方向的一些具体课程包括财富打点实习;行为金融;对冲基金战略;以及捐赠、基金会和慈悲作业。这些课程为学生预备了cfa一级、cfp、series 7或caia的考试。结业生在 资产打点、资产征询 等领域作业。


量化金融分支 stem项目 ,时长18个月,课程将培育学生在金融工程方面的有关技能,协助其更顺畅地入职各大世界级金融机构。中心课程包括:出资的数据分析,固定收益证券,定量风险打点,以及数学金融。项目合适想要从事在金融效能领域有很强数理布景的学生请求。结业生从事的领域包括 风险打点,资产分布和定价,固定收益和衍生品研讨 。

此外,还为学成长远打开特别预备了一个全球金融项目global master of finance (gmf) (4-6 学期), 此分支项目请求的人数较少,一切分支都会把数学东西和对事务抉择计划的了解才能联系起来。



金融请求事例共享

在进行请求预备前,咱们不妨先看看早年的选择数据,下面是alpha过往成功选择金融硕士项意图学生具体数据:



从上面的选择数据可以看出:

(a)纯金融专业关于请求者的本科学术布景没有特别需求,文科、商科和理工科专业的学生均可请求。

(b)us news排名前50的开设金融硕士的学校选择的学生gpa在3.5支配,所以本科gpa在3.5+在请求美国金融硕士时是一个比照有竞赛力的分数。

(c)经过事例5印证了金融工程和金融数学硕士请求关于请求者的量化布景需求较高。

(d)标化成果有些,托福抵达100+,雅思7.0+,gmat 700+, gre 320+在请求中比照有竞赛力。

??有意向请求金融学的同学,可以参阅上面表格中的数据,理性定位,当然你也可以征询咱们专业的教师协助你进行请求的选校方案。



金融学请求主张

关于金融研讨生的请求,咱们将分为两个有些,客观评价标准以及非客观评价标准。

客观评价标准:可量化的硬性条件

关于本科布景和先修课

纯金融硕士和金融经济学请求 关于请求者本科专业布景没有啥特别的需求,需求修过微积分、计算学或宏微观经济学等先修课。

关于金融经济学的请求来说,专业布景需求也不高, 本科为经济学专业或许有经济学辅修的学生请求较为友爱,对数学、计算学的需求相较纯金融较高,需求修过盖尤踣、线性代数、矩阵理论,而且最佳有核算机有关的课程或许经历。

金融工程或金融数学硕士请求关于请求者本科的专业布景需求比照严苛,合适本科是理工科专业,如 数学、计算、核算机、物理学或工程学专业布景的学生请求。

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并不必定,只是从微观来讲,因为也有些专业请求关于请求者本科专业布景需求不高,比方南加州大学的金融工程专业,答应本科是经济学、金融、会计或工商打点专业的请求者请求。

金融工程或金融数学对先修课的需求比纯金融和金融经济学的需求更高,一般需求有多元变量微积分、盖尤踣、线性代数,编程言语如c++, python等。



关于gpa和标化成果

关于顶级金融项目(top30)学校的请求,满足必定的标化条件还对错常重要的:


gpa:请至少坚持3.5+,特别是中心课程的成果,比方 数学、计算、核算机科学、经济、金融 等。陆本的同学因为gpa的核算方法不一样,均匀绩点可以会低于美本同学。院校在选择时一般会思考这些要素,所以也不必过于忧虑;
gre:一般要考到325+3,其间数理有些最佳不低于168;
托福:一般要考到105+



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不管你是考gmat仍是gre,math有些的分数都是至关重要的 - 特别是当你的成果单没有太多能体现你quantitative才能的情况时。 math有些的分数假定很低会非常影响学生的金融研讨生请求, 有些金融学院对gre/gmat分数有最低需求,因而请细心查看每个学院的招生标准。

非客观评价标准:软布景实力如何前进?

实习阅历

金融作业是看起来非常“性感”的作业,听到金融咱们就会想到金钱、实力、影响力、快节奏和高风险!可是这是不了解金融作业的人会看到的一面。

招生官期望请求人可以真实晓得金融作业的本质以及艰苦的实际后,再做出金融硕士请求的抉择,而不只是是觉得社会上许多看起来很凶狠的人都在做金融,所以你也跟风。那如何给招生官展示你是在真实晓得金融作业后作出的抉择呢——作业阅历。

尽管大有些关于作业经历较少的项目不需要请求者有实践的金融有关作业经历,但招生官的确会期望看到请求者有亲自触摸金融作业的经历 ——实习。

任何实习都会对你的金融硕士请求有协助,但实习质量也是招生官会参阅的一点,如世界公司或世界500强公司的金融实习经历会比我国不出名小公司强,出资或金融公司实习经历会比会计实习强。

请求金融类项目, 2 次及以上高质量的实习阅历会带来非常大的优势。

例如比照对口的实习国外的有摩根士丹利和高盛的利量化生意与出资分析助理,黑石的出资分析助理,idg的出资分析和ubs瑞银集团风险打点部实习。国内的有中金公司、中信证券、民生 证券、东方证券等研讨部的作业研讨助理,兴业证券、中金公司、中信证券、申万宏源等量化实习生等。

关于美国实习我们可以重视自个学校作业打开中心举办的校招、info session、学校handshake等学校招聘途径以及校友的内推,国内实习则可以重视上述说到的公司的官网、大众号的招聘信息、学校论坛求职机缘以及boss等求职平台的实习机缘。

科研阅历

科研方面,可以做的方向有资产定价、因子出资、风险分析等等,假定能宣告会非常有份量。不过要偏重的是, 在金融类研讨生的请求中,科研的重要性远不照实习。除非是想请求顶尖的项目,不主张我们在科研上花太多精力和时刻。

实习和科研都是极好的获得举荐信的途径。

金融面试

面试是几乎一切金融请求者选择的最终一关,收到面试聘请阐明你间隔最终的方针仅有一步之遥,这儿咱们总结了一些面试的小tips仅供参阅。

面试会遇到盲面和非盲面两种情况,盲面的话,面试官看过你的简历,但没有看过你的请求;假定对错盲面,面试官对你的整个请求很了解,可以会在疑问中参阅(尽管大大都mfin面试都对错盲面),可以在面试前做一些调研。



事前晓得这些信息可以让你避免赘述--你也不想引证请求中运用过的相同的比方吧,但你可以在盲面中关于方针、为啥-要申这个项目等疑问来运用这些比方,假定对错盲面,你需要找到额定的比方说出来,避免简略重复你的请求。

许多金融类项目都有至少一轮的面试。金融类项意图面试一般会问到三个方面的疑问:包括 自个布景、技能类面试和行为类面试三类,其实招生官和公司hr面试逻辑是类似的,面试不过乎要完成2个意图:


你具有结束金融硕士项意图才能;
你的才能与咱们的项目培育需求相匹配

??咱们总结了自个介绍、技能类和行为类三类面试查核要害、题型以及如何让你在面试之中锋芒毕露的战略,可以经过下方联接收取。

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补白“金融面试”收取金融面试面经

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合理方案请求timeline

在进行请求的进程中尽量避免在某一个学期积压过多的使命。这样既能保证使命结束的质量,又不会给自个构成太大的压力。

这儿介绍一下alpha拿到优良offer的时刻线供我们参阅:

大三之前,结束一两份实习,初步标化考试。

大三学年中,在校内上完一些中心的课程,坚持高的gpa,最佳能得到一门中心课程任课教授的举荐信。学有余力的同学可以去参加一些科研项目,争夺一下举荐信。

大三结束的暑假非常要害,这段时刻需要结束一段含金量高的实习,好好体现,争夺实习领导的举荐信。

大四之前,一切标化考试都大约结束,而且获得较为抱负的成果。

大四上学期就可以初步预备研讨生项意图网申和面试了。金融类项意图请求一般在10月到11月支配翻开,截止日期在12月或许次年的1月支配。

大四下学期,除了等候,我们也可以着手预备研讨生时刻实习的请求。



写在最终

最终再偏重一下,每个同学都要找到自个的节奏和比照优势,不要过度参照别人的阅历。在这方面,alpha的教师们都很有经历,可以协助我们分析要害的请求点,收拾出还需要前进的当地,然后合理地分配时刻。

要请求金融类项目,成功的要素在于不能有短板: gpa和标化成果都要合格,实习不能少,科研和领导阅历也都是加分项。结束的阅历,方方面面都要在请求中展示出来。

因为篇幅有限,可以有些细节未能悉数道来,你可以征询咱们的专家教师,或许看看你的疑问是不是有掩盖鄙人述常见疑问库中。

【有些常见疑问预览】

1. 请求金融类最重要的是啥?咱们需要预备啥东西?本身要有啥优势?

2. 在请求硕士的时分更举荐gre仍是gmat一些?

3. 本科经济学,想请求美国的金融硕士,有哪些学校可以不考gmat或gre?

4. 美国综排前三十的大学开设的金融硕士项目里有哪些项目含金量比照高,就是对作业协助比照大?

5. 关于精算专业的学生,对金融作业比照感快乐喜爱,能跨专业请求金融专业硕士吗?

6. 本科传达专业,这样的布景可以申金融专业吗?

7. 教师,我想晓得一下金融作业的前端、中端、和后端是做啥?

?? 同学可以经过下方,回复要害词“金融答疑”向教师收取q&a无缺版。

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补白“金融答疑”收取金融学常见疑问以及答案无缺版

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请求本身就是一场信息竞赛,是一个不断前进认知才能和常识贮藏的进程,alpha喜爱且享受和学员一起生长的进程,咱们期望经过咱们的尽力削减我们研讨生请求傍边的信息不对称表象,和因为这种不对称信息构成的抉择计划差错, 协助我们少走弯路,捉住更多的打开机缘——这也是整个申研百科全书建议的初衷。

今日关于金融学的共享就到这儿,咱们下一期再会。

*有些图像来自网络侵删,这篇文章系自创文章,等待转发至兄弟圈,未经答应阻止转发。

- end -

今日作者/ vivi

“ 你有那么好的年岁,为啥不笑得非常美观些”

1. 生物计算学研讨生请求无缺攻略

2. 核算机科学研讨生请求无缺攻略

3. 计算学研讨生请求无缺攻略

4. 经济学学研讨生请求无缺攻略

正文引证来历

1. 梁丽雯.30%的银行岗位将被科技替代[j].金融科技年代,2016(05):102-103.

2.《金融学》,博迪、莫顿著,伊志宏等译,我国公民大学出书社,2004年

3.王伟.作业商场对金融科技人才的需要——根据2448条招聘广告的文本分析[j].财会月刊,2021(18):110-115.

4. 孝如云.人工智能对金融作业作业的应战及其应对战略[j].内蒙古科技与经济,2021(02):49-51.



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责任修改:

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